HOME Matérias ABAV lança hoje Grande Prêmio Big Data com apoio da TAP Portugal

ABAV lança hoje Grande Prêmio Big Data com apoio da TAP Portugal

A campanha quer estimular a participação de todas as agências associadas nas quatro consultas eletrônicas do censo promovido pela entidade

72
0
SHARE
Edmar Bull, Presidente da ABAV Nacional - Foto Divulgação

Hoje, 17, a ABAV – Associação Brasileira de Agências de Viagens vai lançar o Grande Prêmio Big Data ABAV, uma campanha que tem o intuito de incentivar a participação de todas as agências associadas nas quatro consultas eletrônicas do censo promovido pela entidade no período entre 9 de janeiro e 30 de maio.

Uma única agência associada entre todas as que tiverem concluído as quatro fases de consultas do Censo Big Data ABAV ganhará, através de sorteio realizado por meio eletrônico (através do CNPJ da agência), no dia 31 de maio, duas passagens aéreas com destino a Paris, sem direito a acompanhante. O prêmio tem apoio da TAP Portugal.

O Presidente da ABAV Nacional, Edmar Bull, afirma que a Associação tem desenvolvido uma série de iniciativas visando o engajamento das agências associadas. “A completa adesão ao censo nos levará ao patamar que almejamos como entidade referencial do setor. É importante que todos atentem para os objetivos deste levantamento, e somos muito à TAP por acreditar no projeto. Os dados arrecadados contribuirão para a criação de uma plataforma de dados multiusuário, que possibilitará consultas e a geração periódica de indicadores”, destaca ele.

A participação no censo é simples, e se dá por meio de resposta às quatro fases de questionários objetivos hospedadas no Portal ABAV, na área restrita ao associado, acessada com login e senha. Os dados inseridos são tratados sob os critérios da confidencialidade e não serão divulgados, sendo utilizados apenas para a construção de indicadores da entidade. Outras informações pelo site: http://www.abav.com.br/login

SHARE

DEIXE UMA RESPOSTA

Please enter your comment!
Please enter your name here


CAPTCHA Image
Reload Image